5月8日,第936期高圣沙龙邀请内部精英来分享全新知识,中以海德科学事务经理李瑛颖博士出马。而中以海德的目光,正聚焦在全球研发集成、人工智能方向,作为抗病毒新药平台,力图找到这颗最伟大的中国新药。至于人工智能怎么玩药?且听海德中坚讲一讲。
李瑛颖博士同时也是前深度智耀人工智能药物研发科学家、医学知识图谱与药物再利用负责人。2008年本科毕业于哈尔滨工业大学,2011年硕士毕业于麦克马斯特大学,2016年博士毕业于中国科学院化学研究所,师从江雷院士、王树涛研究员。至今发表sci论文16篇,英文专著2章,其中包括先进材料、美国化学会志、acs纳米等。 授权中国专利3项、在申6项。其研究成果多次被国外和国内媒体等亮点报道。
李瑛颖博士
本次沙龙,李博士分为四部分:人工智能的概念/历史/要素、基本技术原理、在医药研发覆盖的模块,以及工作机制。首先,ai(人工智能)是什么?李博士给出的答案是感知 学习 推理,而数据、算法、算力则是它的三大要素。而如今,复盘它的发展历史,得知深度学习和大数据两者,也是缺一不可。
第二模块的内容更加吸引观众眼球,ai有多好玩?李博士带我们概览了它所涉及的方向,机器学习、深度学习、序列化生成、ai自动生成字幕、图片自动生成文字、生成对抗网络,包括几年前抬得很热的“自动驾驶”概念......它们都是ai大家族的一员,人工智能在影响我们生活的方方面面。
那么,ai在医药圈怎么玩?仅仅一个医药圈,它的应用场景就十分广。虚拟助理、药物挖掘、健康管理、医院管理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、辅助医学研究平台......光是“虚拟助理”一项,就承担着语音电子病历、智能问诊/导诊、推荐用药等诸多功能。接下来,李博士又用图表,介绍了ai在药物研发中的应用。
李博士侧重讲解了最后一个版块:工作机制。ai怎么玩药?nlp应用、知识图谱、ai打分......医药数据库在ai的加持下也是囊括万千,靶点、蛋白等等,应有尽有,且可以将非结构化数据整合成结构化数据。同时,ai也可以广泛应用在“药物再利用”上,研发时间平均节约7年。
如今,许多被宣告无效的药物在其他适应症上“起死回生”,且趋势愈加“凶猛”,ai功不可没,沙利度胺就是一个经典例子。李博士给出几个ai图谱,通过图谱上不同颜色的圆点,结构、副作用、靶点等等被体现出来,表现形式清晰直观,且精确。自此,我们可以以相像的药来对应相像的疾病。在“生物信息学预测适应症”的图谱上,基因道路铺在基因上,计算公式写在ai算法上,一旦疾病的pathway激活,说明药物可能激活了疾病,反之,一旦抑制,说明药物有抑制疾病的功能。
在通过动画简明有趣地呈现作用原理后,李博士对ai的未来进行了一番预测:如今,国内外相关行业都在加速ai药物研发的进程,传统的高通量筛选,成功率仅0.1%-1%之间不等,ai的研发成功率,则可能达到30%-40%,此行业前景巨大,ai创新药行业即将迎来爆发,而中国,大概率会成为爆发的中心。这也是中以海德将要大力投入的。
最后的提问环节,李博士针对重点问题一一做出解答。ai公司间拼的是什么?答案即是“算法”,在ai行业,投资人更看重代码,以及算法是否先进、高大上。而只使用开源软件的公司,并不算原创ai范畴。如今,ai药企利用率并不高,缘于药企的思维大多传统、保守,他们需要先证明靶点是否起作用,再考虑下一步,而这个战线往往拉得很长。待2018年以后,ai渐渐进入大家视野,一些ai药企才开始走向起步阶段。这需要我们的耐心等待。
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高圣沙龙 | 第936期 · 看人工智能如何“玩药”?