高圣沙龙 | 第936期 · 看人工智能如何“玩药”？-凯发app

5月8日，第936期高圣沙龙邀请内部精英来分享全新知识，中以海德科学事务经理李瑛颖博士出马。而中以海德的目光，正聚焦在全球研发集成、人工智能方向，作为抗病毒新药平台，力图找到这颗最伟大的中国新药。至于人工智能怎么玩药？且听海德中坚讲一讲。

李瑛颖博士同时也是前深度智耀人工智能药物研发科学家、医学知识图谱与药物再利用负责人。2008年本科毕业于哈尔滨工业大学，2011年硕士毕业于麦克马斯特大学，2016年博士毕业于中国科学院化学研究所，师从江雷院士、王树涛研究员。至今发表sci论文16篇，英文专著2章，其中包括先进材料、美国化学会志、acs纳米等。 授权中国专利3项、在申6项。其研究成果多次被国外和国内媒体等亮点报道。

李瑛颖博士

本次沙龙，李博士分为四部分：人工智能的概念/历史/要素、基本技术原理、在医药研发覆盖的模块，以及工作机制。首先，ai（人工智能）是什么？李博士给出的答案是感知 学习 推理，而数据、算法、算力则是它的三大要素。而如今，复盘它的发展历史，得知深度学习和大数据两者，也是缺一不可。

第二模块的内容更加吸引观众眼球，ai有多好玩？李博士带我们概览了它所涉及的方向，机器学习、深度学习、序列化生成、ai自动生成字幕、图片自动生成文字、生成对抗网络，包括几年前抬得很热的“自动驾驶”概念......它们都是ai大家族的一员，人工智能在影响我们生活的方方面面。

那么，ai在医药圈怎么玩？仅仅一个医药圈，它的应用场景就十分广。虚拟助理、药物挖掘、健康管理、医院管理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、辅助医学研究平台......光是“虚拟助理”一项，就承担着语音电子病历、智能问诊/导诊、推荐用药等诸多功能。接下来，李博士又用图表，介绍了ai在药物研发中的应用。

李博士侧重讲解了最后一个版块：工作机制。ai怎么玩药？nlp应用、知识图谱、ai打分......医药数据库在ai的加持下也是囊括万千，靶点、蛋白等等，应有尽有，且可以将非结构化数据整合成结构化数据。同时，ai也可以广泛应用在“药物再利用”上，研发时间平均节约7年。

如今，许多被宣告无效的药物在其他适应症上“起死回生”，且趋势愈加“凶猛”，ai功不可没，沙利度胺就是一个经典例子。李博士给出几个ai图谱，通过图谱上不同颜色的圆点，结构、副作用、靶点等等被体现出来，表现形式清晰直观，且精确。自此，我们可以以相像的药来对应相像的疾病。在“生物信息学预测适应症”的图谱上，基因道路铺在基因上，计算公式写在ai算法上，一旦疾病的pathway激活，说明药物可能激活了疾病，反之，一旦抑制，说明药物有抑制疾病的功能。

在通过动画简明有趣地呈现作用原理后，李博士对ai的未来进行了一番预测：如今，国内外相关行业都在加速ai药物研发的进程，传统的高通量筛选，成功率仅0.1%-1%之间不等，ai的研发成功率，则可能达到30%-40%，此行业前景巨大，ai创新药行业即将迎来爆发，而中国，大概率会成为爆发的中心。这也是中以海德将要大力投入的。

最后的提问环节，李博士针对重点问题一一做出解答。ai公司间拼的是什么？答案即是“算法”，在ai行业，投资人更看重代码，以及算法是否先进、高大上。而只使用开源软件的公司，并不算原创ai范畴。如今，ai药企利用率并不高，缘于药企的思维大多传统、保守，他们需要先证明靶点是否起作用，再考虑下一步，而这个战线往往拉得很长。待2018年以后，ai渐渐进入大家视野，一些ai药企才开始走向起步阶段。这需要我们的耐心等待。

错过了现场讲解、想要了解更多内容的同仁们，可通过点击：

观看沙龙完整回放。

东方高圣大健康并购公益沙龙，每周五一期，在线直播，风雨无阻，雷打不动，也是东方高圣坚持了十几年的老习惯。如果您对大健康领域并购感兴趣，欢迎您来讲、来听。授人以渔是厚德。