高圣沙龙 | 第933期 · 新药研发的加速器——新兴化学信息学-凯发app

4月10日，高圣沙龙来讲讲药物研发，前深度智耀药物发现负责人&创始合伙人、中国药理学会定量药理学专业委员、dia青年顾问团成员管峥先生上台为我们分享。受疫情影响，沙龙依然在企业微信直播平台上进行。本次沙龙的主题为：新兴化学信息学对药物发现的影响及相关。

管峥先生曾在荷兰莱顿大学接受临床药物的博士培训，并作为项目负责人完成临床药学pk/pd模型建立。2013年加入强生中国，负责多个药物的临床研究。2018年作为联合创始人&药物发现负责人加入北京深度智耀科技有限公司，至今拥有数十篇医药领域sci论文，多项专利。

管峥先生

智能药物研发是未来的大势所趋。管峥老师将本次沙龙大致分为：新型化学信息学概况介绍、商业模式、核心问题几部分。药物发现和化学信息学相结合将会产生怎样的化学反应？这种新兴模式凭借更小的监管驱动范围、以结果为导向的标准、更高的容错率、对数据和算法的依靠出山，花费更少、效率更高、自然结果也更好。

随后，管峥老师又细分了其药物发现过程、新技术在医药领域的应用、有机硅药物发现技术的竞争格局，以及全球市场规模。从2017年单年来看，全球药物发现技术/产品市场价值790亿美元；到2024年，预计将以11.3%的复合年增长率增长至1672亿美元。其中，以信息学为主的药物发现是增长最快的市场，从2012年到2017年，它的复合年增长率为22%；而从2017年到2024年，它的预期复合年增长率为18%

新兴化学信息学的商业模式，包括单次服务、基于里程碑、efs模式、联合开发等等。管峥老师讲解了药物设计技术的四大要素：确定病因和靶点、化合物分析制备、分子模建、计算机辅助，它们分别对应了生命科学、应用化学、理论化学、计算机科学四个板块。此外，管峥老师又分析了最常用的分子对接软件被引次数统计，和基于知识网络的药物发现，并援引了几个经典案例。

最后，管峥老师指出新兴化学信息学的几个核心问题：数据、算法、经验、验证，并总结属于它的几点挑战，如：多学科的任务、维度灾难、前人实践经验的总结、人才的培养、思维方式的改善。如何正确应对这些挑战？增益、终极形态、竞争力/壁垒、投资选择、估值逻辑这几点是赢得筹码的关键，机遇与风险共存。

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